# ¿Fecha del clic o de la venta? Cómo cuenta cada plataforma

> Google Ads fecha la conversión por el clic y GA4 por la venta. Mira por qué el mes pasado aún cambia, un ejemplo con las cuentas revisadas y cómo cerrar el mes.

- URL: https://relator.digital/es/blog/data-da-conversao
- Publicado: 2026-10-26
- Atualizado: 2026-10-26
- Autor: João Vitor Moitinho
- Categoria: marketing-data

Depende de la plataforma. Google Ads registra la conversión en el día del clic en el anuncio, y Google Analytics la registra en el día en que ocurrió la compra. Por eso un clic de octubre que se vuelve venta en noviembre entra en octubre en una herramienta y en noviembre en la otra. La salida es elegir una regla de fecha para el informe, escribirla al pie y esperar el plazo correcto antes de dar el mes por cerrado.

> [!NOTE]
> **En resumen**
> - Google Ads, por defecto, fecha la conversión por el clic. GA4 la fecha por la conversión. Ambas están bien y no coinciden.
> - Google Ads tiene columnas "por fecha de la conversión" para comparar con herramientas de terceros.
> - En la API de Insights de Meta, el parámetro `action_report_time` elige entre la fecha de la impresión y la de la conversión.
> - Por fecha del clic, el mes pasado todavía sube después de cerrado, porque la venta puede llegar hasta 90 días después, según la ventana configurada.
> - Antes de comparar fuentes: define la regla de fecha, anótala en el informe y cierra el mes después de la ventana de conversión.

## Cada plataforma elige un día distinto para la misma venta

Cuando alguien hace clic en un anuncio hoy y compra cuatro días después, hay dos días candidatos para esa venta: el del clic y el de la compra. La plataforma tiene que elegir uno.

**Google Ads.** La página oficial de ayuda explica que las conversiones se calculan según el momento del clic, y no el momento de la conversión. La misma ayuda trae columnas que reportan por el momento en que ocurrió la conversión, como "Todas las conv. (por fecha de conv.)", y sugiere usarlas al comparar con plataformas de terceros.

**Google Analytics.** La ayuda de Google Ads contrasta ambos con un ejemplo propio: Google Ads reporta la conversión por la fecha y hora del clic que llevó a la acción, y Analytics la acredita al día en que realmente ocurrió. En el ejemplo de la página, un clic el 19 de julio seguido de una compra el 20 de julio se vuelve venta del 19 de julio en Google Ads y del 20 de julio en Analytics.

**Meta.** La documentación de la API de Insights de una cuenta publicitaria tiene el parámetro `action_report_time`, que determina el momento al que se atribuyen las acciones. Los valores listados son `impression`, `conversion`, `mixed` y `lifetime`. El ejemplo de la propia página: si la persona vio el anuncio el 1 de enero y convirtió el 2 de enero, `impression` muestra la conversión el 1 de enero y `conversion` la muestra el 2 de enero.

![Una línea de tiempo con un clic el 29 de octubre y una compra el 2 de noviembre; Google Ads cuenta la venta el 29 de octubre y GA4, el 2 de noviembre](https://uploads.relator.digital/blog/data-da-conversao/c68e35e2-data-da-conversao.es.svg "El mismo clic y la misma compra, en dos calendarios")

Ninguna diferencia es un error. Es una decisión de diseño, y cada una tiene su lógica: por fecha del clic, unes la venta a la inversión que la generó; por fecha de la compra, la unes al calendario de caja y de la tienda.

## Un ejemplo con las cuentas revisadas

Los números siguientes son hipotéticos. Una tienda gastó R$ 4.000 en anuncios en octubre, con ticket promedio de R$ 200 por venta. En octubre, el panel de la tienda registró 40 compras provenientes de anuncios. De ellas, 6 vinieron de clics de septiembre. Además, 5 personas que hicieron clic en octubre solo compraron en noviembre.

| Vista | Cómo se cuenta la venta | Ventas de octubre | Ingresos | ROAS |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fecha de la compra (como GA4) | Por el día de la venta | 40 | R$ 8.000 | 8.000 ÷ 4.000 = 2,00 |
| Fecha del clic, el 31/oct | Clics de octubre que ya compraron | 40 − 6 = 34 | R$ 6.800 | 6.800 ÷ 4.000 = 1,70 |
| Fecha del clic, tras llegar las 5 compras | Todos los clics de octubre | 34 + 5 = 39 | R$ 7.800 | 7.800 ÷ 4.000 = 1,95 |

Las cuentas: 40 − 6 = 34 ventas de clics de octubre compradas aún en octubre; 34 × R$ 200 = R$ 6.800; 34 + 5 = 39; 39 × R$ 200 = R$ 7.800. El ROAS (ingresos divididos por el gasto) es 6.800 ÷ 4.000 = 1,70 el día 31 y 7.800 ÷ 4.000 = 1,95 cuando llegaron todas las ventas.

Fíjate en dos cosas. Primero, la vista por fecha del clic **cambió** después de cerrar el mes: el ROAS de octubre pasó de 1,70 a 1,95 sin tocar ninguna campaña. Segundo, la vista por fecha de la compra no cambia por ese motivo, pero incluye 6 ventas de clics de septiembre, pagadas con el presupuesto de septiembre, y por eso el ROAS de 2,00 parece más alto de lo que la inversión de octubre justificaría.

## Por qué el mes pasado aún cambia

La explicación es el desfase entre el clic y la compra. La ayuda de Google Ads sobre el tiempo de conversión dice que las conversiones pueden reportarse hasta 90 días después del clic, según la ventana de conversión elegida. También dice que el rendimiento reciente puede parecer peor de lo que es, porque parte de las personas que hicieron clic aún no ha convertido.

Por eso la recomendación oficial para un análisis completo es que el período termine al menos 30 días atrás, o más si tu ventana de conversión es más larga. En un informe mensual por fecha del clic, eso significa que el número de octubre solo se estabiliza bien después del día 31.

También hay un retraso de procesamiento. La ayuda de Google Ads recomienda considerar de 24 a 48 horas antes de comparar resultados finales.

> [!WARNING]
> No esperes el mismo número en dos herramientas solo por haber igualado la regla de fecha. Al orientar la comparación con plataformas de terceros, la ayuda de Google Ads dice que son esperables diferencias, por lo general de hasta 20%, por los distintos modelos de atribución.

## Qué regla de fecha usar en el informe

No existe una regla correcta para todos los casos. Existe la regla correcta para la pregunta que responde el informe.

- **"¿Qué retorno está dando esta inversión?"** Usa la fecha del clic (o de la impresión, en Meta). Agrupa la venta con el gasto que la generó, y el precio es esperar la ventana de conversión para cerrar el mes.
- **"¿Cuánto vendimos este mes y de dónde vino?"** Usa la fecha de la compra. Concilia con la tienda, el CRM y finanzas, y el precio es que el ROAS mezcla gasto de un mes con ventas de otros.
- **Comparar plataformas entre sí.** Elige la misma fecha en ambas. En Google Ads, usa las columnas por fecha de la conversión para comparar con GA4. En Meta, elige el valor de `action_report_time` y usa el mismo en todas las consultas.

Una tabla corta resume lo que implica cada regla:

| Pregunta | Fecha | Cuándo cierra el mes |
| --- | --- | --- |
| Retorno de la inversión | Clic o impresión | Después de la ventana de conversión |
| Ventas del mes | Compra | Pocos días después del día 31 |
| Comparar Google Ads con GA4 | Conversión, en ambas | Pocos días después del día 31 |

## Cómo aplicarlo

1. Al pie del informe, escribe qué fecha usa cada número: "conversiones de Google Ads por fecha del clic" o "por fecha de la conversión".
2. En Google Ads, al comparar con GA4, la tienda o el CRM, usa las columnas "por fecha de conv." en lugar de las estándar.
3. Si consultas la API de Meta, define `action_report_time` de forma explícita en lugar de depender de lo que asuma el entorno, y usa el mismo valor en todo el historial.
4. Para el retorno de la inversión, cierra el mes solo después de la ventana de conversión y marca el número como "parcial" hasta entonces.
5. Al conciliar con la tienda, usa la fecha de la compra y recuerda que parte de las ventas viene del gasto de meses anteriores.
6. Antes de investigar el tracking, revisa si la diferencia entre fuentes viene de la regla de fecha o del modelo de atribución, y explica la causa al cliente.
7. Registra en el diccionario de métricas, junto con la fórmula y la fuente, la fecha que usa cada métrica. El artículo sobre el [diccionario de métricas](https://relator.digital/blog/dicionario-de-metricas) muestra cómo armar uno con tu cliente.

## Fuentes

Todas revisadas el 26 de octubre de 2026. Quedó fuera, por falta de una fuente oficial leída completa, qué fecha usa por defecto el Administrador de Anuncios de Meta, qué significan los valores `mixed` y `lifetime` y por cuánto tiempo se siguen actualizando los datos atribuidos en GA4. Los números de los ejemplos son hipotéticos.

- Ayuda de Google Ads, [Comprende los datos de seguimiento de conversiones](https://support.google.com/google-ads/answer/6270625): conversiones por el momento del clic, columnas "por fecha de conv.", diferencias por lo general de hasta 20% y retraso de 24 a 48 horas.
- Ayuda de Google Ads, [Descubre cuánto tardan tus clientes en convertir](https://support.google.com/google-ads/answer/6239119): conversiones hasta 90 días después del clic y rango que termina 30 días atrás.
- Ayuda de Google Ads, [Crear conversiones a partir de eventos de Google Analytics](https://support.google.com/google-ads/answer/2375435): Google Ads usa la fecha del clic y Analytics la de la conversión (ejemplo del 19 y 20 de julio).
- Meta para Desarrolladores, [Insights de la cuenta publicitaria (Marketing API)](https://developers.facebook.com/docs/marketing-api/reference/ad-account/insights): parámetro `action_report_time` y el ejemplo del 1 y 2 de enero.