# Data do clique ou da venda? Como cada plataforma conta

> O Google Ads data a conversão pelo clique e o GA4 pela venda. Veja por que o mês passado ainda muda, um exemplo com a conta conferida e como fechar o mês.

- URL: https://relator.digital/blog/data-da-conversao
- Publicado: 2026-10-26
- Atualizado: 2026-10-26
- Autor: João Vitor Moitinho
- Categoria: marketing-data

Depende da plataforma. O Google Ads registra a conversão no dia do clique no anúncio, e o Google Analytics a registra no dia em que a compra aconteceu. Por isso um clique de outubro que vira venda em novembro entra em outubro em uma ferramenta e em novembro na outra. A saída é escolher uma regra de data para o relatório, escrevê-la no rodapé e esperar o prazo certo antes de dar o mês por fechado.

> [!NOTE]
> **Em resumo**
> - Google Ads, por padrão, data a conversão pelo clique. O GA4 data pela conversão. As duas contas estão certas e não batem.
> - O Google Ads tem colunas "por data da conversão" para comparar com ferramentas de terceiros.
> - Na API de insights da Meta, o parâmetro `action_report_time` escolhe entre data da impressão e data da conversão.
> - Pela data do clique, o mês passado ainda sobe depois de fechado, porque a venda pode vir até 90 dias depois, conforme a janela configurada.
> - Antes de comparar fontes: defina a regra de data, anote no relatório e feche o mês depois da janela de conversão.

## Cada plataforma escolhe um dia diferente para a mesma venda

Quando alguém clica em um anúncio hoje e compra daqui a quatro dias, há dois dias candidatos para essa venda: o do clique e o da compra. A plataforma precisa escolher um.

**Google Ads.** A página oficial de ajuda explica que as conversões são calculadas com base no momento do clique, e não no momento da conversão. A mesma ajuda traz colunas que reportam pelo momento em que a conversão ocorreu, como "Todas as conv. (por data da conv.)", e sugere usá-las ao comparar com plataformas de terceiros.

**Google Analytics.** A ajuda do Google Ads compara os dois com um exemplo próprio: o Google Ads reporta a conversão pela data e hora do clique que levou à ação, e o Analytics a credita ao dia em que ela de fato ocorreu. No exemplo da página, um clique em 19 de julho seguido de uma compra em 20 de julho vira venda de 19 de julho no Google Ads e de 20 de julho no Analytics.

**Meta.** A documentação da API de insights de uma conta de anúncios tem o parâmetro `action_report_time`, que determina o momento a que as ações são atribuídas. Os valores listados são `impression`, `conversion`, `mixed` e `lifetime`. O exemplo da própria página: se a pessoa viu o anúncio em 1º de janeiro e converteu em 2 de janeiro, `impression` mostra a conversão em 1º de janeiro e `conversion` a mostra em 2 de janeiro.

![Uma linha do tempo com clique em 29 de outubro e compra em 2 de novembro; o Google Ads conta a venda em 29 de outubro e o GA4, em 2 de novembro](https://uploads.relator.digital/blog/data-da-conversao/e5ef626e-data-da-conversao.pt-BR.svg "O mesmo clique e a mesma compra, em dois calendários")

A diferença não é erro de nenhuma das duas. É uma escolha de desenho, e cada uma tem sentido: pela data do clique, você liga a venda ao investimento que a gerou; pela data da compra, você liga a venda ao calendário do caixa e da loja.

## Um exemplo com a conta conferida

Os números a seguir são hipotéticos. Uma loja gastou R$ 4.000 em anúncios em outubro, com ticket médio de R$ 200 por venda. Em outubro, o painel da loja registrou 40 compras vindas de anúncios. Dessas, 6 vieram de cliques de setembro. Além disso, 5 pessoas que clicaram em outubro só compraram em novembro.

| Visão | Como a venda é contada | Vendas de outubro | Receita | ROAS |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Data da compra (como o GA4) | Pelo dia da venda | 40 | R$ 8.000 | 8.000 ÷ 4.000 = 2,00 |
| Data do clique, em 31/out | Cliques de outubro que já compraram | 40 − 6 = 34 | R$ 6.800 | 6.800 ÷ 4.000 = 1,70 |
| Data do clique, depois que as 5 compras chegam | Todos os cliques de outubro | 34 + 5 = 39 | R$ 7.800 | 7.800 ÷ 4.000 = 1,95 |

As contas: 40 − 6 = 34 vendas de cliques de outubro compradas ainda em outubro; 34 × R$ 200 = R$ 6.800; 34 + 5 = 39; 39 × R$ 200 = R$ 7.800. O ROAS (receita dividida pelo gasto) é 6.800 ÷ 4.000 = 1,70 no dia 31 e 7.800 ÷ 4.000 = 1,95 quando todas as vendas chegaram.

Repare em duas coisas. Primeiro, a visão por data do clique **mudou** depois que o mês fechou: o ROAS de outubro foi de 1,70 para 1,95 sem nenhuma campanha ter sido alterada. Segundo, a visão por data da compra não muda por esse motivo, mas ela inclui 6 vendas de cliques de setembro, pagas com o orçamento de setembro, e por isso o ROAS de 2,00 parece mais alto do que o investimento de outubro justificaria.

## Por que o mês passado ainda muda

A explicação está na defasagem entre o clique e a compra. A ajuda do Google Ads sobre o tempo de conversão diz que conversões podem ser reportadas até 90 dias depois do clique, dependendo da janela de conversão escolhida. Ela também diz que o desempenho recente pode parecer pior do que é, porque parte das pessoas que clicaram ainda não converteu.

Por isso a recomendação oficial para uma análise completa é que o período termine pelo menos 30 dias atrás, ou mais, se a sua janela de conversão for mais longa. Em um relatório mensal por data do clique, isso significa que o número de outubro só se estabiliza bem depois do dia 31.

Há também o atraso de processamento. A ajuda do Google Ads recomenda considerar de 24 a 48 horas antes de comparar resultados finais.

> [!WARNING]
> Não espere o mesmo número em duas ferramentas só por ter igualado a regra de data. Ao orientar a comparação com plataformas de terceiros, a ajuda do Google Ads diz que diferenças, em geral de até 20%, são esperadas por causa dos modelos de atribuição diferentes.

## Qual regra de data usar no relatório

Não existe uma regra certa para todos os casos. Existe a regra certa para a pergunta que o relatório responde.

- **"Quanto retorno esse investimento está dando?"** Use a data do clique (ou da impressão, na Meta). Ela agrupa a venda com o gasto que a gerou, e o preço é esperar a janela de conversão para fechar.
- **"Quanto vendemos neste mês, e de onde veio?"** Use a data da compra. Ela concilia com a loja, o CRM e o financeiro, e o preço é que o ROAS mistura gasto de um mês com vendas de outros.
- **Comparar plataformas entre si.** Escolha a mesma data nas duas. No Google Ads, use as colunas por data da conversão para comparar com o GA4. Na Meta, escolha o valor de `action_report_time` e use o mesmo em todas as consultas.

Uma tabela curta resolve o que a regra implica:

| Pergunta | Data | Quando o mês fecha |
| --- | --- | --- |
| Retorno do investimento | Clique ou impressão | Depois da janela de conversão |
| Vendas do mês | Compra | Poucos dias depois do dia 31 |
| Comparar Google Ads com GA4 | Conversão, nas duas | Poucos dias depois do dia 31 |

## Como aplicar

1. Escreva, no rodapé do relatório, qual data cada número usa: "conversões do Google Ads por data do clique" ou "por data da conversão".
2. No Google Ads, quando for comparar com GA4, loja ou CRM, use as colunas "por data da conv." em vez das colunas padrão.
3. Se você consulta a API da Meta, defina `action_report_time` explicitamente em vez de depender do que o ambiente assume, e use o mesmo valor em todo o histórico.
4. Para o retorno do investimento, feche o mês só depois da janela de conversão e marque o número como "parcial" até lá.
5. Ao conciliar com a loja, use a data da compra e lembre que parte das vendas vem de gasto de meses anteriores.
6. Antes de investigar o tracking, confira se a diferença entre fontes vem da regra de data ou do modelo de atribuição e explique a causa ao cliente.
7. Registre no dicionário de métricas, junto com a fórmula e a fonte, a data que cada métrica usa. O artigo sobre [dicionário de métricas](https://relator.digital/blog/dicionario-de-metricas) mostra como montar um com o seu cliente.

## Fontes

Todas conferidas em 26 de outubro de 2026. Ficou de fora, por falta de fonte oficial lida na íntegra, qual data o Gerenciador de Anúncios da Meta usa por padrão, o significado dos valores `mixed` e `lifetime` e o prazo de atualização dos dados atribuídos no GA4. Os números dos exemplos são hipotéticos.

- Google Ads Ajuda, [Entenda os dados de acompanhamento de conversões](https://support.google.com/google-ads/answer/6270625): conversões pelo momento do clique, colunas "por data da conv.", diferenças em geral de até 20% e atraso de 24 a 48 horas.
- Google Ads Ajuda, [Descubra quanto tempo seus clientes levam para converter](https://support.google.com/google-ads/answer/6239119): conversões até 90 dias após o clique e período terminando 30 dias atrás.
- Google Ads Ajuda, [Criar conversões a partir de eventos do Google Analytics](https://support.google.com/google-ads/answer/2375435): Google Ads usa a data do clique e o Analytics, a da conversão (exemplo de 19 e 20 de julho).
- Meta para Desenvolvedores, [Insights da conta de anúncios (Marketing API)](https://developers.facebook.com/docs/marketing-api/reference/ad-account/insights): parâmetro `action_report_time` e o exemplo de 1º e 2 de janeiro.