Data do clique ou da venda? Como cada plataforma conta
O Google Ads data a conversão pelo clique e o GA4 pela venda. Veja por que o mês passado ainda muda, um exemplo com a conta conferida e como fechar o mês.
Sumário
Depende da plataforma. O Google Ads registra a conversão no dia do clique no anúncio, e o Google Analytics a registra no dia em que a compra aconteceu. Por isso um clique de outubro que vira venda em novembro entra em outubro em uma ferramenta e em novembro na outra. A saída é escolher uma regra de data para o relatório, escrevê-la no rodapé e esperar o prazo certo antes de dar o mês por fechado.
Cada plataforma escolhe um dia diferente para a mesma venda
Quando alguém clica em um anúncio hoje e compra daqui a quatro dias, há dois dias candidatos para essa venda: o do clique e o da compra. A plataforma precisa escolher um.
Google Ads. A página oficial de ajuda explica que as conversões são calculadas com base no momento do clique, e não no momento da conversão. A mesma ajuda traz colunas que reportam pelo momento em que a conversão ocorreu, como "Todas as conv. (por data da conv.)", e sugere usá-las ao comparar com plataformas de terceiros.
Google Analytics. A ajuda do Google Ads compara os dois com um exemplo próprio: o Google Ads reporta a conversão pela data e hora do clique que levou à ação, e o Analytics a credita ao dia em que ela de fato ocorreu. No exemplo da página, um clique em 19 de julho seguido de uma compra em 20 de julho vira venda de 19 de julho no Google Ads e de 20 de julho no Analytics.
Meta. A documentação da API de insights de uma conta de anúncios tem o parâmetro action_report_time, que determina o momento a que as ações são atribuídas. Os valores listados são impression, conversion, mixed e lifetime. O exemplo da própria página: se a pessoa viu o anúncio em 1º de janeiro e converteu em 2 de janeiro, impression mostra a conversão em 1º de janeiro e conversion a mostra em 2 de janeiro.
A diferença não é erro de nenhuma das duas. É uma escolha de desenho, e cada uma tem sentido: pela data do clique, você liga a venda ao investimento que a gerou; pela data da compra, você liga a venda ao calendário do caixa e da loja.
Um exemplo com a conta conferida
Os números a seguir são hipotéticos. Uma loja gastou R$ 4.000 em anúncios em outubro, com ticket médio de R$ 200 por venda. Em outubro, o painel da loja registrou 40 compras vindas de anúncios. Dessas, 6 vieram de cliques de setembro. Além disso, 5 pessoas que clicaram em outubro só compraram em novembro.
Data da compra (como o GA4)
- Como a venda é contada
- Pelo dia da venda
- Vendas de outubro
- 40
- Receita
- R$ 8.000
- ROAS
- 8.000 ÷ 4.000 = 2,00
Data do clique, em 31/out
- Como a venda é contada
- Cliques de outubro que já compraram
- Vendas de outubro
- 40 − 6 = 34
- Receita
- R$ 6.800
- ROAS
- 6.800 ÷ 4.000 = 1,70
Data do clique, depois que as 5 compras chegam
- Como a venda é contada
- Todos os cliques de outubro
- Vendas de outubro
- 34 + 5 = 39
- Receita
- R$ 7.800
- ROAS
- 7.800 ÷ 4.000 = 1,95
| Visão | Como a venda é contada | Vendas de outubro | Receita | ROAS |
|---|---|---|---|---|
| Data da compra (como o GA4) | Pelo dia da venda | 40 | R$ 8.000 | 8.000 ÷ 4.000 = 2,00 |
| Data do clique, em 31/out | Cliques de outubro que já compraram | 40 − 6 = 34 | R$ 6.800 | 6.800 ÷ 4.000 = 1,70 |
| Data do clique, depois que as 5 compras chegam | Todos os cliques de outubro | 34 + 5 = 39 | R$ 7.800 | 7.800 ÷ 4.000 = 1,95 |
As contas: 40 − 6 = 34 vendas de cliques de outubro compradas ainda em outubro; 34 × R$ 200 = R$ 6.800; 34 + 5 = 39; 39 × R$ 200 = R$ 7.800. O ROAS (receita dividida pelo gasto) é 6.800 ÷ 4.000 = 1,70 no dia 31 e 7.800 ÷ 4.000 = 1,95 quando todas as vendas chegaram.
Repare em duas coisas. Primeiro, a visão por data do clique mudou depois que o mês fechou: o ROAS de outubro foi de 1,70 para 1,95 sem nenhuma campanha ter sido alterada. Segundo, a visão por data da compra não muda por esse motivo, mas ela inclui 6 vendas de cliques de setembro, pagas com o orçamento de setembro, e por isso o ROAS de 2,00 parece mais alto do que o investimento de outubro justificaria.
Por que o mês passado ainda muda
A explicação está na defasagem entre o clique e a compra. A ajuda do Google Ads sobre o tempo de conversão diz que conversões podem ser reportadas até 90 dias depois do clique, dependendo da janela de conversão escolhida. Ela também diz que o desempenho recente pode parecer pior do que é, porque parte das pessoas que clicaram ainda não converteu.
Por isso a recomendação oficial para uma análise completa é que o período termine pelo menos 30 dias atrás, ou mais, se a sua janela de conversão for mais longa. Em um relatório mensal por data do clique, isso significa que o número de outubro só se estabiliza bem depois do dia 31.
Há também o atraso de processamento. A ajuda do Google Ads recomenda considerar de 24 a 48 horas antes de comparar resultados finais.
Qual regra de data usar no relatório
Não existe uma regra certa para todos os casos. Existe a regra certa para a pergunta que o relatório responde.
- "Quanto retorno esse investimento está dando?" Use a data do clique (ou da impressão, na Meta). Ela agrupa a venda com o gasto que a gerou, e o preço é esperar a janela de conversão para fechar.
- "Quanto vendemos neste mês, e de onde veio?" Use a data da compra. Ela concilia com a loja, o CRM e o financeiro, e o preço é que o ROAS mistura gasto de um mês com vendas de outros.
- Comparar plataformas entre si. Escolha a mesma data nas duas. No Google Ads, use as colunas por data da conversão para comparar com o GA4. Na Meta, escolha o valor de
action_report_timee use o mesmo em todas as consultas.
Uma tabela curta resolve o que a regra implica:
Retorno do investimento
- Data
- Clique ou impressão
- Quando o mês fecha
- Depois da janela de conversão
Vendas do mês
- Data
- Compra
- Quando o mês fecha
- Poucos dias depois do dia 31
Comparar Google Ads com GA4
- Data
- Conversão, nas duas
- Quando o mês fecha
- Poucos dias depois do dia 31
| Pergunta | Data | Quando o mês fecha |
|---|---|---|
| Retorno do investimento | Clique ou impressão | Depois da janela de conversão |
| Vendas do mês | Compra | Poucos dias depois do dia 31 |
| Comparar Google Ads com GA4 | Conversão, nas duas | Poucos dias depois do dia 31 |
Como aplicar
- 1.Escreva, no rodapé do relatório, qual data cada número usa: "conversões do Google Ads por data do clique" ou "por data da conversão".
- 2.No Google Ads, quando for comparar com GA4, loja ou CRM, use as colunas "por data da conv." em vez das colunas padrão.
- 3.Se você consulta a API da Meta, defina
action_report_timeexplicitamente em vez de depender do que o ambiente assume, e use o mesmo valor em todo o histórico. - 4.Para o retorno do investimento, feche o mês só depois da janela de conversão e marque o número como "parcial" até lá.
- 5.Ao conciliar com a loja, use a data da compra e lembre que parte das vendas vem de gasto de meses anteriores.
- 6.Antes de investigar o tracking, confira se a diferença entre fontes vem da regra de data ou do modelo de atribuição e explique a causa ao cliente.
- 7.Registre no dicionário de métricas, junto com a fórmula e a fonte, a data que cada métrica usa. O artigo sobre dicionário de métricas mostra como montar um com o seu cliente.
Fontes
Todas conferidas em 26 de outubro de 2026. Ficou de fora, por falta de fonte oficial lida na íntegra, qual data o Gerenciador de Anúncios da Meta usa por padrão, o significado dos valores mixed e lifetime e o prazo de atualização dos dados atribuídos no GA4. Os números dos exemplos são hipotéticos.
- Google Ads Ajuda, Entenda os dados de acompanhamento de conversões: conversões pelo momento do clique, colunas "por data da conv.", diferenças em geral de até 20% e atraso de 24 a 48 horas.
- Google Ads Ajuda, Descubra quanto tempo seus clientes levam para converter: conversões até 90 dias após o clique e período terminando 30 dias atrás.
- Google Ads Ajuda, Criar conversões a partir de eventos do Google Analytics: Google Ads usa a data do clique e o Analytics, a da conversão (exemplo de 19 e 20 de julho).
- Meta para Desenvolvedores, Insights da conta de anúncios (Marketing API): parâmetro
action_report_timee o exemplo de 1º e 2 de janeiro.

Sobre o autor
João Vitor Moitinho
João Vitor Moitinho é fundador do Relator Digital. Engenheiro de computação, trabalha com growth, mensuração e martech, e escreve aqui sobre o que aprende construindo relatórios para agências de performance.
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